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玩運彩體育博彩算法尚處於早期階段,但已經改變了人們的博彩方式
算法已經非常有效地預測了金融領域的成果
了解評估玩運彩體育博彩時依賴算法的利弊
開啟新聞,您將被警告自動化和人工智能(AI)威脅的消息轟炸:危險的自動駕駛汽車,將承擔我們所有工作的機器人以及將很快變得智能和轉向的人工智能危害人類 陷入恐懼恐慌很容易,但是每個故事都有兩個方面。

玩運彩體育博彩算法和AI尚處於早期階段,但是“小遊戲”已經使用計算機系統以驚人的準確性對體育博彩進行投注。人工分析仍然至關重要,但無可否認,對於知道如何使用它們的投注者,人工智能和復雜算法是非常有價值的工具。

繼續閱讀以了解玩運彩體育博彩算法如何工作,以及它們如何影響您未來的體育博彩事業。

體育博彩算法如何工作?
算法是組織和評估數據以解決複雜問題或回答複雜問題的數學公式。可以將算法設計為根據運動員/球隊統計數據等相關數據來“解決”體育賽事的結果。

體育博彩算法和AI尚處於早期階段,但是“小遊戲”已經使用計算機系統以驚人的準確性對體育博彩進行投注。

算法需要哪種數據?
體育博彩算法傾向於處理相對簡單的數據。例如,如果某人正在編寫一個明確用於預測NFL遊戲的算法,則該算法可能依賴於數據,例如球隊的主場獲勝率,衝球碼和成功接收率。

有大量體育數據可供公眾使用。當然,在線上有很多關於團隊和球員的基本體育信息,但是您可能會驚訝地發現,只需單擊幾下鼠標,便可以聽到許多高級分析工具(例如Corsi,Fenwick等)。網絡上信息的可用性和可訪問性大大提高了體育博彩AI和算法能夠完成的工作。

當算法具有許多不同的要分析的點時,它們將更加準確。因此,成功的玩運彩體育博彩算法結合了技術和公開可用的信息。

機器學習和神經網絡
機器學習將人工智能應用於算法進一步向前邁進了一步。機器學習的應用產生了一個能夠從經驗中學習並隨著時間的推移而改進的系統。機器學習算法可以訪問和處理決策,預測結果以及成功運行所需的數據,而無需不斷進行調整和手動輸入。

機器學習算法在技術上是人工智能。它不僅可以在沒有任何人類直接參與的情況下做出獨立的決策和預測,而且還基於一種稱為“神經網絡”的東西。

什麼是神經網絡?
我們需要幾頁來確切解釋什麼是神經網絡,但是簡而言之,它們是用來模仿人腦內部神經網絡操作的程序。研究表明,將神經網絡構建到機器學習算法中是提高其快速解決複雜問題能力的高效方法。

機器學習算法的功能和可用性每年都在增長,毫無疑問,它們是與分類和預測相關的最熱門和最有前途的工具。

全球體育博彩市場每年投入數十億美元。這樣,機器學習算法,該算法可以預測體育賽事的結果是大規模盈利與技能的人來創建一個。

當然,有很多勇敢的企業家正是這樣做的。

誰製作體育博彩算法?
體育博彩算法的興起與股市最聰明的人有很大的交叉。體育博彩算法是從體育博彩和金融業日益相互聯繫的領域中脫穎而出的另一種工具。

由於21轉ST世紀,新增數超成功的基金經理使用算法來處理數據更快,更準確。它們消除了人為錯誤以及人為偏見(情感投資)。

機器學習算法在金融領域取得了巨大成功。金融界最優秀,最聰明的人現在正在將這些相同的優勢應用於另一家盈利的企業:體育博彩。

現實生活在體育博彩中的應用
讓我們看一家使用AI進行準確預測並彌合 投資與賭博之間股市與體育博彩:投資和賭博的不同之處

Strategem設計其體育博彩算法來預測歐洲足球比賽。他們認為,足球比賽是全世界最可預測的賽事之一。用他們的話來說:“他們的持續時間短,可重複且有固定的規則。因此,如果您觀察100,000場比賽,就有一些可以淘汰的模式。”

Strategem的想法相對簡單明了:辨別模式,吸收模式並獲得博彩公司的優勢。查找模式(並將其計入您的賭注)可以等於體育博彩中的大量現金!

Strategem通過機器學習開發了專有算法,這些算法非常適合處理和分析大量數據。他們的目標是創建一種體育博彩算法,可以實時了解現場比賽。他們希望從那裡將算法應用於不同體育博彩的現場投注。

不可否認,這些算法正在迅速改進,並且隨著時間的推移它們只會變得越來越好。隨著它們變得更加精確和精確地設計,更多的人將開始依賴它們。

Stratagem距離創建一個可以觀看直播事件並提供前沿見解的算法還相距甚遠(例如,他們還沒有弄清楚該算法是否可以避免重播)。但是,機器學習仍在幫助該公司在體育博彩方面取得優勢。例如,Stratagem正在使用機器學習來查找體育博彩中最吸引人的台詞。

不可否認,這些算法正在迅速改進,並且隨著時間的推移它們只會變得越來越好。隨著它們變得更加精確和精確地設計,更多的人將開始依賴它們。

不服氣嗎?看看金融世界,在1980年代,機器學習和算法從小眾市場開始。現在,每個值得其投資的金融機構和基金都採用算法來處理信息和解決問題。儘管現在可能分佈不均,但體育博彩的未來仍在這裡。

什麼是體育博彩算法的缺陷?
這些算法和機器學習一樣有用和智能,除非真正的人工分析對其進行補充,否則它們的用處不大。

人工智能可以創建體育賽事的地圖(或局部表示),但它們不能完全代表“領土”,指的是整個體育賽事。

假設一名NHL明星球員儘管遭受了嚴重的傷病,但仍然呆在冰上。至少到目前為止,人工智能尚無法理解或處理此類信息,因為其影響難以量化。體育博彩算法無法使做鬼臉或打球的球員效率大大降低。

此外,體育博彩算法無法掌握動量變化或其對之字形理論將如何影響我的運動投注?運動員情緒和心理的影響

在任何體育賽事中,每個團隊的首發陣容都是最重要的預測因素,在正式將信息發布給公眾之前獲取這些信息可以證明是非常有利可圖的。

自然,人工智能和玩運彩體育博彩算法不會在博彩公司之前獲得有關開始陣容的信息。要獲得這些獨家新聞,您需要資源和與他人建立互利關係的能力。這仍然是人類的境界:聊天機器人尚未完全掌握所有秘密。

您可以使用算法來提高收益
人工智能,算法和機器學習是特別誘人的工具,因為即使能力上的很小的提高也可以最終帶來巨大的利潤。計算機不會在短期內取代真正的“利器”,但是現在開始考慮使用它們並不會受到傷害。

當然,即使最好的工具也取決於有能力的用戶。在將計算機投入使用之前,請查看我們的玩運彩體育博彩策略綜合指南,以提高自己的技能。

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