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你們中的一些人向我詢問了我的百家樂投注系統,即雙重偶數進款制。
該系統下注所有3個偶數下注(顏色,偶數/奇數,前/後18)。

我的目標是設計一個可以長期長期玩並擊敗線上娛樂城的百家樂博彩系統。我已經測試了多個由可靠名稱開發的系統,例如Guetting百家樂系統級數半峰百家樂投注系統荷蘭式百家樂投注系統以及其他系統,從長遠來看,它們都耗盡了資金。

在我經過數千次旋轉編程和測試的所有系統中,包括線上娛樂城旋轉,真正的隨機生成的旋轉以及偽生成的,這是唯一一貫贏得MOST的系統。利潤雖然不大,但仍然是利潤。

現在讓我們談談這個百家樂投注系統。在每個下注選項中,我都在兩個選項上下注。讓我們選擇紅色/黑色進行說明。我在每次旋轉時都下注紅色和黑色,但是進度不同。可以簡化此示例以使用單個進度,但是我相信該示例可以更好地描述該概念。

我總是押注最後的結果,如果最後一次旋轉是紅色,我的參考將設置為紅色。如果0出來,我們將在0出來之前保持先前的參考。

這是進度。無論在任何給定時間我的參考是什麼,我都將遵循這種進展,即1、1、2、3、5、8、13、21、34(斐波納契進展),反之,我使用以下公式:2、4, 8、16、32、64、128、256

我知道這個系統不容易理解,請耐心等待。假設第一個旋轉結果是紅色,我會在紅色上下注1個單位,在黑色上下注2個單位。如果下一個旋轉結果再次為紅色,則我將紅色投注1個單位,黑色為4,假設紅色再次出現,我將紅色投注2個單位,黑色為8。現在,假設黑色出來了,那麼,我又開始了我的進步。我將在黑色下注1個單位,在紅色下注2個單位。

這背後的邏輯是我知道我會輸,我的意思是要通過兩種方式將損失減至最少,第一種是通過將我對相反顏色的投注加倍,這意味著當出現相反顏色時,我將重述我輸了那個顏色加上一個單位。現在,讓我解釋
一下我稱之為參考色的過程。只要這種顏色不斷出現,我就會增加下注,這意味著我正在利用這個順序,但是下注的單位數不能大於相反的數目,因為我們知道我們最終會損失和何時失去我們這樣做了,我們將恢復對賭的賭注,再加上我所有參考色的重複獲得的所有獎金。

我已將此進度限制為系統上的5次損失。我的意思是,我們在對面的進度達到了32個單位,而對面的進度還沒有結束,我們蒙受了損失並重新開始。我們可以將其擴展到更高的點,這肯定會產生更多的利潤,但是,這也意味著更高的損失。我將其保持在5虧,以便有少量資金的人可以玩它。

請使用漢堡數據文件以及隨機數據測試該系統。

我期待您的反饋
———

A列:進步水平/下注數字
B
列:下注數字C列:在此級別下注的單位
D列:到目前為止的總投注量
E列:如果達到此水平,總支付
額F列:達到此水平時的淨利潤級別
G欄:如果達到此水平,則淨利潤/旋轉
欄H:達到此水平的
機會百分比%欄I:達到或低於此水平的總命中百分比機會
欄J:淨利潤x H(=數學100課)此水平
K欄:數學100次會話達到此水平(包括該水平)的總淨利潤

A____B_____C_____D______E____F_______G_______H________I________J_________K_

_1 ____ 1 _____ 1 ______ 1 _____ 36 ___ 35 ___ 35.000 ___ 2.702 ____ 2.702 ___ 94.594 _____ 94.594
_2 ____ 1 _____ 1 ______ 2 _____ 36 ___ 34 ___ 17.000 ___ 2.629 ____ 5.332 ___ 89.408 ____ 184.002
_3 ____ 1 _____ 1 ______ 3 _____ 36 ___ 33 ___ 11.000 ___ 2.558 ____ 7.890 ___ 84.433 ____ 268.436
_4 ____ 1 _____ 1 ______ 4 _____ 36 ___ 32 ____ 8.000 ___ 2.489 ___ 10.380 ___ 79.661 ____ 348.098
_5 ____ 1 _____ 1 ______ 5 _____ 36 ___ 31 ____ 6.200 ___ 2.422 ___ 12。 802 ___ 75.086 ____ 423.184
_6 ____ 1 _____ 1 ______ 6 _____ 36 ___ 30 ____ 5.000 ___ 2.356 ___ 15.159 ___ 70.700 ____ 493.885
_7 ____ 1 _____ 1 ______ 7 _____ 36 ___ 29 ____ 4.142 ___ 2.292 ___ 17.452 ___ 66.496 ____ 560.382
_8 ____ 1 _____ 1 ______ 8 _____ 36 ___ 28 ____ 3.500 ___ 2.231 ___ 19.683 ___ 62.468 ____ 622.850
_9 ____ 1 _____ 1 ______ 9 _____ 36 ___ 27 ____ 3.000 ___ 2.170 ___ 21.853 ___ 58.609 ____ 681.460
10 ____ 1 _____ 1 _____ 10 _____ 36 ___ 26 ____ 2.600 ___ 2.112 ___ 23.966 ___ 54.913 ____ 736.373
11 ____ 1 _____ 1 _____ 11 _____ 36 ___ 25 ____ 2.272 ___ 2.054 ___ 26.020 ___ 51.374 ____ 787.748
12 ____ 1 _____ 1 _____ 12 _____ 36 ___ 24 ____ 2.000 ___ 1.999 ___ 28.020 ___ 47.986 ____ 835.734
13 ____ 1 _____ 1 _____ 13 _____ 36 ___ 23 ____ 1.769 ___ 1.945 ___ 29.965 ___ 44.744 ____ 880.478
14 ____ 1 _____ 1 _____ 14 _____ 36 ___ 22 ____ 1.571 ___ 1.892 ___ 31。 858 ___ 41.641 ____ 922.120
15 ____ 1 _____ 1 _____ 15 _____ 36 ___ 21 ____ 1.400 ___ 1.841 ___ 33.700 ___ 38.674 ____ 960.795
16 ____ 1 _____ 1 _____ 16 _____ 36 ___ 20 ____ 1.250 ___ 1.791 ___ 35.492 ___ 35.837 ____ 996.633
17 ____ 1 _____ 1 _____ 17 _____ 36 ___ 19 ____ 1.117 ___ 1.743 ___ 37.235 ___ 33.125 ___ 1029.758
18 ____ 1 _____ 1 _____ 18 _____ 36 ___ 18 ____ 1.000 ___ 1.696 ___ 38.931 ___ 30.534 ___ 1060.292
19 ____ 2 _____ 2 _____ 20 _____ 36 ___ 16 ____ 0.842 ___ 3.300 ___ 42.232 ___ 52.815 ___ 1113.108
20 ____ 2 _____ 2 _____ 22 _____ 36 ___ 14 ____ 0.700 ___ 3.122 ___ 45.355 ___ 43.715 ___ 1156.823
21 ____ 2 _____ 2 _____ 24 _____ 36 ___ 12 ____ 0.571 ___ 2.953 ___ 48.309 ___ 35.445 ___ 1192.269
22 ____ 2 _____ 3 _____ 27 _____ 54 ___ 27 ____ 1.227 ___ 2.794 ___ 51.103 ___ 75.440 ___ 1267.709
23 ____ 2 _____ 3 _____ 30 _____ 54 ___ 24 ____ 1.043 ___ 2.643 ___ 53。 746 ___ 63.433 ___ 1331.143
24 ____ 2 _____ 3 _____ 33 _____ 54 ___ 21 ____ 0.875 ___ 2.500 ___ 56.246 ___ 52.504 ___ 1383.647
25 ____ 2 _____ 3 _____ 36 _____ 54 ___ 18 ____ 0.720 ___ 2.365 ___ 58.611 ___ 42.570 ___ 1426.218
26 ____ 2 _____ 3 _____ 39 _____ 54 ___ 15 ____ 0.576 ___ 2.237 ___ 60.848 ___ 33.558 ___ 1459.776
27 ____ 2 _____ 4 _____ 43 _____ 72 ___ 29 ____ 1.074 ___ 2.116 ___ 62.965 ___ 61.372 ___ 1521.148
28 ____ 3 _____ 6 _____ 49 _____ 72 ___ 23 ____ 0.821 ___ 3.002 ___ 65.967 ___ 69.065 ___ 1590.213
29 ____ 3 _____ 6 _____ 55 _____ 72 ___ 17 ____ 0.586 ___ 2.759 ___ 68.727 ___ 46.909 ___ 1637.122
30 ____ 3 _____ 7 _____ 62 _____ 84 ___ 22 ____ 0.733 ___ 2.535 ___ 71.262 ___ 55.783 ___ 1692.906
31 ____ 3 _____ 8 _____ 70 _____ 96 ___ 26 ____ 0.838 ___ 2.330 ___ 73.592 ___ 60.580 ___ 1753.486
32 ____ 3 _____ 8 _____ 78 _____ 96 ___ 18 ____ 0.562 ___ 2.141 ___ 75。 734 ___ 38.539 ___ 1792.026
33 ____ 3 _____ 9 _____ 87 ____ 108 ___ 21 ____ 0.636 ___ 1.967 ___ 77.701 ___ 41.317 ___ 1833.344
34 ____ 4 ____ 13 ____ 100 ____ 117 ___ 17 ____ 0.500 ___ 2.410 ___ 80.112 ___ 40.980 ___ 1874.325
35 ____ 4 ____ 15 ____ 115 ____ 135 ___ 20 ____ 0.571 ___ 2.150 ___ 82.262 ___ 43.000 ___ 1917.326
36 ____ 4 ____ 17 ____ 132 ____ 153 ___ 21 ____ 0.583 ___ 1.917 ___ 84.179 ___ 40.269 ___ 1957.595
37 ____ 4 ____ 19 ____ 151 ____ 171 ___ 20 ____ 0.540 ___ 1.710 ___ 85.890 ___ 34.205 ___ 1991.801
38 ____ 6 ____ 35 ____ 186 ____ 210 ___ 24 ____ 0.631 ___ 2.288 ___ 88.178 ___ 54.914 ___ 2046.715
39 ____ 6 ____ 42 ____ 228 ____ 252 ___ 24 ____ 0.615 ___ 1.917 ___ 90.095 ___ 46.009 ___ 2092.724
40 ____ 6 ____ 50 ____ 278 ____ 300 ___ 22 ____ 0.550 ___ 1.606 ___ 91.701 ___ 35.335 ___ 2128.060
41 ___ 12 ___ 150 ____ 428 ____ 450 ___ 22 ____ 0.536 ___ 2.691 ___ 94。 392 ___ 59.211 ___ 2187.271
42 ___ 12 ___ 225 ____ 653 ____ 675 ___ 22 ____ 0.523 ___ 1.818 ___ 96.211 ___ 40.007 ___ 2227.279
43 ___ 18 ___ 675 ___ 1328 ___ 1350 ___ 22 ____ 0.511 ___ 1.843 ___ 98.054 ___ 40.548 ___ 2267.827

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